best practice class for Utilities: AI-Roadmapping für Energieversorger

Wie kann Künstliche Intelligenz in der Energieversorgung eingesetzt werden?

Im Laufe der letzten Jahre hat sich Künstliche Intelligenz (KI) von einer rein technischen Disziplin zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres Berufs und Alltags entwickelt. KI-Technologien, die menschenähnliche Fähigkeiten nachahmen und große Datenmengen effizient verarbeiten können, bieten enorme Chancen zur Optimierung sowie Innovation verschiedener Bereiche in der Energiewirtschaft. Jedoch befindet sich der Einsatz von KI in der Energieversorgung noch in den Anfangsstadien, da viele Versorgungsunternehmen die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz nicht kennen.

Dabei gilt es, verschiedene Herausforderungen zu meistern. Dazu gehören unter anderem die Unklarheit über den Einstieg, wie sich dem Thema KI genähert und systematisch nutzenstiftende Use Cases identifiziert werden. Zudem fragen sich viele Mitarbeitende, wie sich die Einführung von KI auf ihre Arbeitsplätze auswirkt und welche Kompetenzen erforderlich sind. Daraus ergeben sich auch die Kundenanforderungen, also welche Erwartungen Kunden an KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen haben. Der Mangel an Know-how, Ressourcen sowie Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Compliance führt ebenfalls zu Unsicherheiten. Die undurchsichtige Landschaft von KI-Technologien und die Vielzahl an Anwendungsfällen erschweren die Bewertung und Priorisierung von Projekten. Insgesamt fehlt es an klaren Richtlinien und Strategien für den effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Energieversorgung. Aus diesem Grund möchten wir in unserer best practice class eine erste Einführung in das Thema geben.

Wie können Sie AI-Roadmapping in der Energieversorgung nutzen?

Das AI-Roadmapping für Energieversorger bietet einen strukturierten Planungsansatz zur Einführung und Integration von KI-Technologien. Es hilft dabei, die Herausforderungen bei der KI-Einführung systematisch zu adressieren, indem es eine klare Strategie zur Identifizierung und Priorisierung von Use Cases, zur Entwicklung notwendiger Kompetenzen sowie zur Beurteilung von KI-Tools und -Technologien bietet. Dabei ergeben sich diese Vorteile:

• Systematische Herangehensweise: Das AI-Roadmapping ermöglicht eine gezielte Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, die den größten Nutzen bringen.
• Kompetenzaufbau: Es bietet einen klaren Plan zum Aufbau erforderlicher Kompetenzen und zur Schulung von Mitarbeitenden.
• Transparenz: Zusätzlich schafft AI-Roadmapping Klarheit über die Vielzahl an verfügbaren KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten.
• Ressourcenmanagement: Es unterstützt beim effizienten Einsatz von Ressourcen sowie beim Umgang mit Herausforderungen wie Datenschutz und Compliance.

Folgende Fragestellungen erwarten Sie in der best practice class for Utilities:

• Welche grundlegenden Konzepte und Schlüsselbegriffe der Künstlichen Intelligenz sind für Organisationen von Bedeutung?
• Wie sieht der aktuelle Stand der KI-Nutzung in der Energieversorgung aus?
• Welche potenziellen Anwendungsfälle gibt es in der Energieversorgung und wie sehen relevante Use Cases aus?
• Wie kann Künstliche Intelligenz im Kundenservice und z. B. zur Assistenz von Service-Agenten eingesetzt werden?
• Wie können Sie das AI-Roadmapping nutzen, um den Einsatz von KI strukturiert anzugehen?

Unser best practice class Referent